一、专业概述

大数据管理与应用专业面向数字经济与数智商务发展需求，以管理科学与工程为主干学科，融合管理学、经济学、数据科学与人工智能相关知识，构建“AI+大数据+商务应用”培养体系。专业立足武汉、面向湖北、辐射全国，培养能够运用数据分析方法与现代信息技术解决商务场景实际问题的高素质应用型人才。

学生通过理论学习、实验教学、项目训练和综合实习，掌握数据采集、整理、分析、可视化及智能决策支持等方法，理解数据分析与业务管理之间的联系。毕业生可在企事业单位从事数据分析、数据管理、数据开发、数据可视化和数据运营等相关工作。

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的人文素养、职业道德和社会责任感，掌握扎实的大数据、管理学、经济学基础理论与方法，具备现代数据处理、分析及人工智能工具应用能力，具有国际视野、创新意识、实践能力和终身学习意识，能够在数智商务等相关领域从事数据预测分析、数据管理、数据仓库研究等工作的高素质应用型专门人才。

毕业生应具备以下几方面的能力

•数据处理与分析能力：掌握程序设计、数据结构、数据库及统计分析基础，能够开展数据采集、清洗、整理、建模和结果解释。

•人工智能与工具应用能力：能够选择和使用数据分析、可视化及人工智能相关技术与工具，开展分析、预测和决策支持，并理解其适用范围与局限性。

•商务应用与方案设计能力：能够识别商务场景中的数据问题，围绕数据分析、数据运营和智能决策需求，设计并实施数据分析与管理方案。

•沟通协作与持续学习能力：具备团队协作、组织协调、专业表达与自主学习能力，能够适应数字经济和人工智能技术的发展。

三、专业优势与特色

•商务场景贯穿培养过程：依托学校数字商务学科优势，将数据采集、分析、可视化、智能运营与决策支持贯穿课程学习，突出数据技术解决商务问题的应用导向。

•两个方向支持分类培养：设置智能数据分析和数智商务应用两个方向，分别突出数据建模与智能分析、商务分析与运营决策，兼顾共同基础与学生发展需求。

•人工智能融入课程体系：设置人工智能基础、人工智能与商务应用、数据挖掘与商务智能、人工智能与深度学习等课程，促进人工智能工具与数据分析方法融合应用。

•实践训练融入绿色发展理念：通过产教融合、项目化教学、学科竞赛和虚拟仿真实训强化实践能力，并将绿色发展要求融入数据运营、商务分析与商业决策。

四、培养方向

专业围绕数据分析与数智商务应用需求，设置以下两个培养方向：

•智能数据分析方向：侧重程序设计、数据建模、人工智能与深度学习、数据挖掘与商务智能，培养运用数据技术开展分析、预测和决策支持的能力。

•数智商务应用方向：侧重市场调查与预测、大数据项目管理、大数据营销及计量经济分析，培养结合业务场景开展商务分析、项目管理和运营决策的能力。

五、主干（核心）课程

专业构建通识教育、学科专业基础、专业课程与集中性实践相互衔接的课程体系。核心课程包括Python程序设计、数据科学导论、数据结构、数据库原理与应用、数据采集与预处理、统计学、商务数据分析、大数据运营与绿色管理、数据可视化、人工智能与商务应用。主要课程模块如下：

六、就业方向

毕业生可面向数智商务及相关行业的企事业单位，从事数据采集、开发、分析、管理、可视化与运营等工作。主要岗位领域包括：

•数据采集与开发：从事数据采集、预处理、数据开发及数据库应用等工作，对应数据采集工程师、数据开发工程师等岗位。

•数据分析与商务智能：开展业务数据分析、数据建模、经营预测与决策支持，对应数据分析师、商务数据分析及商业分析等岗位。

•数据可视化与信息展示：完成数据整理、指标呈现及分析结果表达，对应数据可视化工程师、数据报表与可视化应用等岗位。

•数据管理与运营：参与数据资源组织、数据质量管理、用户行为分析与运营效果评估，从事数据管理、数据运营等工作。

•数据产品与项目协作：参与数据产品需求分析、设计及项目实施，承担数据应用项目中的分析、协调和支持工作。

七、学制、学位

八、可考取相关职业资格证书

•计算机等级考试相关证书：结合程序设计、数据库与数据分析等学习内容，提升并检验计算机应用能力。

•电子商务师、大数据分析师、互联网营销师等相关职业技能证书：结合数智商务应用方向和个人职业规划选择。